Aplicación móvil para la identificación de las propiedades medicinales de plantas nativas localizadas en la microempresa "AGROCOTOPAXI".
| dc.contributor.advisor | Quinatoa Arequipa, Edwin Edison | |
| dc.contributor.author | Cofre Chango, Miguel Angel | |
| dc.date.accessioned | 2020-10-30T20:34:49Z | |
| dc.date.available | 2020-10-30T20:34:49Z | |
| dc.date.issued | 2020-02 | |
| dc.description.abstract | El desconocimiento de las propiedades medicinales de las plantas nativas en las personas provoca un limitado uso de estas plantas nativas para beneficio en la salud de las personas que los requiera como medicina alternativa. Por tal razón se considera importante que las personas tengan conocimiento de la medicina alternativa para conocer sus beneficios positivos que permita tratar diversas enfermedades. En virtud de lo expuesto se propone el desarrollo de una aplicación móvil y web de las plantas nativas, tomando como sitio de estudio la Flora de la ciudad de Latacunga y la Microempresa “Agrocotopaxi”. En la literatura existen variossistemas desarrollados que realizan clasificación de las plantas nativas,sin embargo, el sistema propuesto pretende dar a conocer las bondades de las plantas nativas de dicho sector a través del uso de inteligencia artificial y técnicas de clasificación. Para el desarrollo de la aplicación se utilizó la metodología SCRUM adaptada a aplicaciones móviles y la metodología CRISP-DM para la creación del modelo de predicción a través del Software Django, Python, TensorFLow y Xamarin para la creación de aplicaciones móviles que permitieron gestionar de una manera más óptima la estructura de los datos para la clasificación, además. El uso de las técnicas y herramientas expuestas en el presente proyecto permiten desarrollar una aplicación multiplataforma de clasificación para el usuario que da como resultado una predicción de la clasificación de las plantas nativas superior de una taza del 80% a través del uso de algoritmos de redes neuronales convolucionales. Se concluye que el uso de inteligencia artificial permite predecir de manera óptima una correcta clasificación y que puede ser adaptada en tecnologías de Ingeniería de Software. | es_ES |
| dc.format.extent | 81 páginas | es_ES |
| dc.identifier.citation | Cofre Chango M.A. (2020) Aplicación móvil para la identificación de las propiedades medicinales de plantas nativas localizadas en la microempresa "AGROCOTOPAXI". U.T.C. Latacunga. 81p. | es_ES |
| dc.identifier.other | T-001487 | |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.utc.edu.ec/handle/27000/6684 | |
| dc.language.iso | spa | es_ES |
| dc.publisher | Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi; Facultad de Ciencias de la Ingeniería y A plicadas. | es_ES |
| dc.rights | openAccess | es_ES |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/ | es_ES |
| dc.subject | Informática | es_ES |
| dc.subject | Flora | es_ES |
| dc.subject.other | Multiplataforma | es_ES |
| dc.subject.other | Usabilidad | es_ES |
| dc.title | Aplicación móvil para la identificación de las propiedades medicinales de plantas nativas localizadas en la microempresa "AGROCOTOPAXI". | es_ES |