Aplicación de metodología para la compresión de datos y la disminución de big data generada en sistemas de monitoreo
| dc.contributor.advisor | Ruiz Maldonado, Milton Gonzalo | |
| dc.contributor.advisor | Marrero Ramírez, Secundino | |
| dc.contributor.author | Mina Ortiz, Alex Eduardo | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-20T23:03:14Z | |
| dc.date.available | 2025-11-20T23:03:14Z | |
| dc.date.issued | 2025-04-10 | |
| dc.description.abstract | El crecimiento exponencial del Big Data en sistemas de monitoreo eléctrico ha generado la necesidad de desarrollar metodologías eficientes para la compresión y optimización del almacenamiento de datos. En este estudio, se implementa la Transformada Wavelet Discreta (DWT) para reducir la redundancia de señales eléctricas, preservando la información relevante para el análisis de fallas. Los resultados muestran que la compresión basada en DWT logra una reducción del 60% en el tamaño de los datos sin comprometer la calidad de la señal, con un Error Cuadrático Medio Normalizado (NMSE) inferior a 0.05 y un Coeficiente de Correlación (CORR) superior a 0.98. Además, la combinación de DWT con representación dispersa mejora la eficiencia computacional en un 45%, reduciendo significativamente los tiempos de procesamiento en redes neuronales LSTM utilizadas para la predicción de fallas. El análisis de cruces por cero y la eliminación de ruido mediante filtros adaptativos optimizan la detección de transitorios, mejorando la precisión en la localización de fallas en sistemas eléctricos. Estos hallazgos demuestran que la integración de técnicas avanzadas de compresión permite un almacenamiento más eficiente, de esta manera dando un análisis más rápido en entornos de monitoreo en tiempo real, favoreciendo la optimización de recursos en redes eléctricas. | |
| dc.format.extent | 1-17 páginas | |
| dc.identifier.citation | Mina-Ortiz, A. E., Ruiz-Maldonado, M. G., & Paguay-Llamuca, A. I. (2025). Aplicación de metodología para la compresión de datos y la disminución de big data generada en sistemas de monitoreo. Revista Científica INGENIAR: Ingeniería, Tecnología E Investigación. ISSN: 2737-6249., 8(15), 402-418. Recuperado a partir de https://journalingeniar.org/index.php/ingeniar/article/view/302 | |
| dc.identifier.issn | 2737-6249 | |
| dc.identifier.issn | https://journalingeniar.org/index.php/ingeniar/article/view/302 | |
| dc.identifier.other | UTC-POS-MELEC-2025-007-ART | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.utc.edu.ec/handle/123456789/15249 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Ecuador: Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC) | |
| dc.subject | TRANSFORMADA WAVELET DISCRETA | |
| dc.subject | CRUCES POR CERO | |
| dc.subject | SEÑALES ELÉCTRICAS | |
| dc.title | Aplicación de metodología para la compresión de datos y la disminución de big data generada en sistemas de monitoreo | |
| dc.type | Article |