Browsing by Author "De La Cruz Medina, Kevin Fernando"

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    Prototipo de inteligencia artificial para el análisis de suelos: caso de estudio plantas de maíz.
    (Ecuador : Latacunga: Universidad Técnica de Cotopaxi (UTC), 2021-08) De La Cruz Medina, Kevin Fernando; Montaguano Asimbaya, Brayan Eduardo; Iza Carate, Miryan Dorila
    El presente estudio, se enfoca en el desarrollo de un prototipo de inteligencia artificial para el análisis de suelos, el cual cuenta con un sensor para medir el nivel de pH en los rangos de 1 – 14 que son los rangos estándares a nivel mundial, donde, más bajo sea el rango, más acido se considerara, y donde más alto sea el rango, más alcalino se considerara, por otra parte, si el rango es intermedio con un rango de 7 o aproximados se considerara neutro. Y mediante la utilización y programación de una rede neuronal artificial desarrollada en Python pronosticar la cantidad de elemento que existe en los suelos de plantaciones de maíz. Como se mencionó antes los agricultores de la provincia de Cotopaxi, ciudad Latacunga, parroquia Ignacio Flores, bario Santan Grande, vía la vicentina no tienen un conocimiento adecuado sobre el nivel de pH y cantidades de elementos que poseen sus suelos de plantaciones de maíz, que es el producto que más se siembra y se cosecha en la localidad provocando un mal desarrollo del maíz y como consecuencia una pérdida de económica y de tiempo. El desarrollo de este prototipo de inteligencia artificial es brindar a los agricultores de la provincia de Cotopaxi, ciudad Latacunga, parroquia Ignacio Flores, bario Santan Grande, vía la vicentina información sobre el nivel de pH y cantidad de elemento existente en sus suelos de plantaciones de maíz. El impacto tecnológico y social del proyecto, es generar una solución a un problema de los cuales muy pocas personas tienen conocimiento, mediante la utilización de herramientas tecnológicas como: IDE de desarrollo, lenguajes de programación y redes neuronales artificiales. El equipo de desarrollo cuenta con los conocimientos adecuados sobre el manejo de software como: Java, Python, gestor de base de datos MySQL. Para el desarrollo de la interfaz se hizo uso del IDE de desarrollo Netbeans, para la codificación de la placa arduino se usó el IDE Arduino y para la predicción del elemento el IDE Spyder que trabaja con el lenguaje de programación Python. El desarrollo de esta investigación es importante debido a que permite generar conocimiento en los agricultores sobre sus suelos en plantaciones de maíz con ayuda de la tecnología.